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Con la avalancha de las tecnologías IoT (Internet de las cosas), inteligencia artificial y aprendizaje automático, las empresas de fabricación están ansiosas por convertirse en una empresa basada en datos. Para convertirse en un fabricante basado en datos, el primer paso es capturar o recopilar datos de planta de varios sistemas heredados segmentados.
Al implementar un mecanismo automatizado de recopilación en tiempo real de datos de la planta de fabricación, los fabricantes pueden optimizar fácilmente la producción, el rendimiento, la rentabilidad y reducir el desperdicio. A partir de un flujo de datos estandarizado y altamente preciso, la extracción de información sobre los equipos de la planta, la fuerza laboral, el inventario, la cadena de suministro y la calidad del producto conduce a la toma de decisiones correctas.
Desafíos clave que enfrentan los fabricantes en la recopilación precisa de datos
- Uso de sistemas heredados y fuentes de datos en silos: los sistemas, equipos o activos tradicionales no se diseñaron principalmente para comunicarse entre sí. Debido al uso de sistemas separados entre diferentes equipos, existe una gran brecha de documentación y comunicación. Se vuelve difícil consolidar datos altamente desestructurados de múltiples sistemas dispares.
- Presupuesto limitado y mano de obra envejecida: debido a una enorme brecha laboral en el mercado, los fabricantes enfrentan la rutina de una mano de obra manual envejecida y operando con un presupuesto limitado. No los ayuda a abordar las necesidades de datos de una empresa de fabricación inteligente.
- Almacenamiento de datos no organizado: desde la adquisición hasta la producción, el inventario y las operaciones, los fabricantes dependen en gran medida de hojas de cálculo o documentos escritos manualmente para almacenar registros. Dichos métodos de almacenamiento no pueden hacer frente al aumento masivo del volumen de datos.
Sin la recopilación y el monitoreo de datos, los fabricantes no tienen visibilidad ni control sobre el tiempo de inactividad de la máquina, los programas de mantenimiento, los desechos y el seguimiento del rendimiento de la producción. Por eso es importante tener visibilidad de datos de producción digitalizados, precisos y en tiempo real para todos los operadores, gerentes de planta e ingenieros.
5 poderosos beneficios de la recopilación de datos para los fabricantes
Los fabricantes pueden obtener una ventaja competitiva al adoptar un enfoque digital para capturar o recopilar datos de producción. También les ayuda a eliminar los silos de datos y potenciar los MES (sistemas de ejecución de manufacturas).
- Alta visibilidad: los fabricantes pueden obtener información rápida y oportuna sobre el rendimiento de los activos, la utilización de la fuerza laboral, la calidad del producto, los niveles de inventario y la eficiencia del equipo. Ayuda a mitigar el tiempo de inactividad no planificado de la máquina, los cuellos de botella de producción y aumenta la eficiencia y la productividad de la planta.
Con una recopilación de datos integral en toda la organización, los responsables de la toma de decisiones pueden identificar fácilmente el rendimiento de los activos individuales, los turnos de bajo rendimiento y los problemas de mantenimiento recurrentes.
- Establezca una única fuente de información: diferentes equipos mantienen diferentes registros de datos y también en diferentes formatos. Con la recopilación acumulativa de datos en el piso de fabrica, los fabricantes pueden eliminar suposiciones, conjeturas y brechas de comunicación entre varios equipos. Ahorra mucho tiempo y esfuerzo de diferentes equipos para buscar la información correcta.
Al tener una fuente única de datos de producción confiables, precisos y accesibles al alcance de la mano, los empleados pueden colaborar, tomar decisiones críticas y responder a los cambios rápidamente. Aparte de esto, es posible mantener una calidad óptima en varias etapas de producción, alinear los productos con las necesidades del cliente y realizar cambios según la demanda del mercado.
- Fácil adopción de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático: la recopilación de datos es el primer paso para convertirse en una empresa de fabricación empoderada y basada en datos. Con grandes conjuntos de datos a su disposición, los fabricantes pueden utilizar complejos algoritmos de IA y aprendizaje automático y dispositivos habilitados para IoT para:
- Digitalizar la producción
- Monitorear el desempeño
- Mantener niveles correctos de inventario
- Pronostique la demanda con precisión
- Agilice la programación hasta la entrega: la captura precisa de datos en varias etapas en el piso de producción, como el inventario sin procesar, la capacidad de producción actual y la entrega estimada, ayuda a alinear la planificación, la producción y las ventas. Los fabricantes pueden comprender cuál es el estado actual de un lote y si pueden cumplir fácilmente con las solicitudes de los clientes dentro del plazo de entrega cotizado o no. Los gerentes de planta pueden confiar en un historial detallado para mantener la producción al día, hacer compromisos y cumplir con los plazos de entrega establecidos.
- Optimizar los ahorros de costos: con un aumento espectacular en los costos de mano de obra, transporte y materiales, los fabricantes siempre están en expansión para adoptar formas de ahorrar dinero. La implementación de la recopilación de datos puede traducirse para evaluar los procesos de producción, generar mejoras en los procesos, aumentar la producción y reducir los desechos; mientras se reducen los costos generales.
Pasar del mantenimiento correctivo o preventivo al mantenimiento predictivo basado en notificaciones en tiempo real y las condiciones de la máquina también ahorra gastos no planificados. Los fabricantes que implementan métodos automatizados de recopilación de datos entienden cuáles son las necesidades del mercado, los clientes, y pueden realizar cambios en consecuencia.
¿Cómo ayuda la captura de datos en diversas facetas de las operaciones de fabricación?
- Producción: Los fabricantes tienen una visión clara sobre la cantidad de producción que se debe realizar en un día en particular. Para hacer proyecciones y evitar el exceso o falta de existencias, también cuentan con estimaciones correctas de materias primas e inventarios a cumplir.
- Cadena de suministro: a medida que las cadenas de suministro se vuelven más complejas, los datos se almacenan en diferentes formas como hojas de cálculo, sistemas ERP, portales de proveedores, etc. y sistemas de Supply Chain.
- Pronósticos de demanda: cierre la amplia brecha entre las ventas reales y las estimaciones semanales, mensuales o anuales al determinar la demanda exacta de un producto en particular. Los pronósticos de productos basados en la ubicación también pueden ayudar a reducir las pérdidas de producción.
- Mantenimiento: el uso de sistemas heredados no proporcionó ninguna visibilidad sobre el estado de la máquina o el impacto de factores como la temperatura, la vibración, el calor o la presión en el funcionamiento general de las máquinas. Como resultado, solían ocurrir varias averías de máquinas no planificadas. Con la visibilidad de los datos, los fabricantes pueden predecir de manera eficiente cuándo las máquinas necesitarán mantenimiento y evitar fallas y pérdidas de equipos.
- Ventas y satisfacción del cliente: la captura de datos ayuda a comprender lo que los clientes realmente quieren y se enfoca en aumentar la reputación del producto y la marca. Los fabricantes que entregan a tiempo con la calidad requerida también pueden reducir las retiradas de productos.
Conclusión
Para tener éxito en un mercado de fabricación cada vez más competitivo y volátil, las herramientas o el software de recopilación de datos se han vuelto más asequibles y cualitativos. Por lo tanto, los fabricantes que desean crear productos personalizados y obtener una mayor participación de mercado pueden comenzar por capturar los datos correctos de la manera correcta y desde el lugar correcto.
