4 beneficios esenciales de IIoT: IoT industrial
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Cada día, la infraestructura del mundo está cada vez más interconectada. Podemos agradecer al Internet industrial de las cosas (IIoT). Esta conectividad se extiende más allá de la banda de actividad física para conectar máquinas y dispositivos en industrias como el transporte, la fabricación, la atención médica y muchas más.
La alta calidad de los productos no es solo una ventaja. Potencial de IIoT También hay riesgos. Veamos los tres elementos esenciales de IoT industrial y cómo podría ayudar a sus iniciativas de Industria 4.0.
En qué se diferencia el IIoT del IoT
Si bien IoT se centra en los dispositivos de consumo, los teléfonos inteligentes y otros dispositivos inteligentes son ejemplos de IIoT. Sin embargo, conecta máquinas y dispositivos dentro de las industrias.
Además, hay más en juego en las implementaciones de IIoT. Las fallas del sistema y el tiempo de inactividad son solo algunas de las muchas consecuencias. Los retrasos en la producción pueden ser causados por IIoT o fallas de mantenimiento. Se debe considerar la huella de IIoT.
El IIoT ofrece un potencial y unos beneficios increíbles
IIoT puede automatizar y optimizar proyectos. objetivos de transformación digital Podrá producir más, comunicarse mejor y obtener respuestas.
Con respecto a la sostenibilidad ambiental , IIoT traerá más aplicaciones a ciudades inteligentes, granjas inteligentes y fábricas inteligentes. A medida que las empresas de energía utilizan redes inteligentes y medidores inteligentes, puede esperar ver una optimización del consumo de energía.
El monitoreo remoto del equipo y la salud ayudará a mejorar los productos. IIoT hace posible monitorear bienes y transporte y conectar la logística para el transporte de carga.
IIoT Se utiliza en seguridad, gobierno y aviación, así como en la gestión de instalaciones.
Las implementaciones de IIoT presentan enormes desafíos
Cada forma de pensar innovadora y cada nueva tecnología trae nuevos desafíos a la mesa. IIoT no es una excepción. Para las implementaciones de IIoT para el trabajo , las industrias deben estar dispuestas a pagar altos costos iniciales por el nuevo software y hardware e integrar su tecnología heredada sin problemas.
Las industrias también deben contratar trabajadores capacitados en ciencia de datos y aprendizaje automático. La falta de estandarización es otra preocupación. IIoT también presenta muchas vulnerabilidades de seguridad para las que las empresas deben prepararse antes de la implementación.
