Mucho se ha escrito sobre la diferencia entre tener datos y tener información pero con las grandes bases de datos que manejan hoy los ERPs es conveniente volver sobre el tema. Cuando tenemos grandes volúmenes de datos, la selección y el análisis de los mismos debe hacerse en forma estadística.
A menudo, visito empresas que tienen datos guardados desde tiempos inmemoriales y no llegan a convertirlos en información y, mucho menos, en acción. Parece que existe la idea de medir y almacenar todo tipo de dato porque algún día a alguien le servirá. Este comportamiento es aún más marcado en las industrias manufactureras que suelen tomar datos de todos los procesos y la mayoría de esos datos nunca son tratados convenientemente.
Los datos deben servirnos para obtener información y, con ella, conocimiento.
Como es bastante común que se confunda entre conocimiento e información lo mejor es comenzar definiendo los términos y, para ello, me voy a guiar en este resumen extraído del blog de Skip Walter:
Desde un primer repaso, diremos que información son datos estructurados y que conocimiento es información en acción. Pero vayamos un poco más lejos. Si recordamos las jerarquías (WUKID: Windsom Sabiduría, Understanding Entendimiento, Knowledge Conocimiento, Information Información, Data Dato) de Russell Ackoff:
Dato: Es una observación primaria del mundo. Podría ser una lectura de temperatura de 28º, o el precio de un libro, o cualquiera de las cosas observables que nos encontramos cada día.
Información: Proporciona la estructura para los datos. Un reporte del clima pone la temperatura (dato) en un contexto. La temperatura en Buenos Aires, fue de 28º el 10 de Noviembre de 2018, a las 2pm y el sol brillaba. Cada uno de los componentes de la oración anterior son datos puestos juntos para formar una información global.
Conocimiento: Es información procesable. Dada la cadena de información del clima antes mencionada, yo podría saber qué tipo de vestimenta ponerme para salir.
Entendimiento: Es ver patrones en el conocimiento y la información. Si la cadena de clima antes mencionada se combinara con 20 o 30 días de la misma cadena de información y yo hubiera vivido en Buenos Aires por más de 10 años, yo sería capaz de ver el patrón de una primavera calurosa. El entendimiento tiene un componente de tiempo mayor que el de la información y el conocimiento.
Sabiduría: Es ir más allá de los niveles de entendimiento para ver los sistemas a gran escala y ser capaz de predecir comportamientos y resultados en un futuro de términos más amplios (5-15 años) basado en los mismos patrones que surgieron del entendimiento. Cuando muchos datos sobre muchos años fueron refinados en información, conocimiento y patrones de entendimiento, los científicos fueron capaces de ver los patrones de clima en el largo plazo como con El Niño y La Niña. Basado en estos patrones de clima, los futurólogos del clima, pueden predecir tendencias en términos más largos en Buenos Aires y actuar de acuerdo a ello.
Walter Behar
6 Sigma Black Belt UA
TPM Pro S.R.L.
www.tpmpro.com
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[…] Los datos son datos. En su estado bruto, es inerte. (ver Mas Alla de los datos de Walter Behar http://tpmpro.com/mas-alla-de-los-datos) […]