La analítica de datos, la clave para mejorar tu rendimiento industrial
septiembre 20, 2023
Uso de datos en tiempo real en la fabricación inteligente
noviembre 29, 2023Industria 4.0 y Lean Management: cómo gestionar el caos
Las cadenas de valor son cada vez más complejas y están interconectadas. Esto no se debe sólo a la globalización, sino también al uso cada vez mayor de elementos de la industria 4.0. Los métodos de gestión ajustada proporcionan enfoques valiosos para que las empresas diseñen sus sistemas de manera más eficiente y sostenible. Este artículo analiza las demandas que estos enfoques imponen a la logística de datos y cómo pueden optimizar las fases del ciclo de datos para ayudar a su empresa a trabajar de manera aún más eficiente.
Los ciclos de vida de los productos y los ciclos de innovación cada vez más cortos, un aumento de la personalización y una presión cada vez mayor sobre los costos significan que las redes de creación de valor se están volviendo mucho más dinámicas y complejas. Este desarrollo se ha visto alentado y acelerado por la digitalización, que ha hecho que las cadenas de valor horizontales y verticales sean más eficientes. Al mismo tiempo, los métodos de gestión eficiente le ayudan a trabajar de forma más sostenible. Cuando estos métodos se combinan con el potencial de la Industria 4.0 , existe un enorme potencial para aumentar la eficiencia y la innovación.
La evolución de la cadena de creación de valor
Una progresión natural de las cadenas de valor horizontales y verticales son las redes inteligentes , en las que máquinas y sistemas informáticos están conectados entre sí y con otros sistemas de tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) a través de Internet. Al mismo tiempo, es más fácil llegar al personal, los clientes y los usuarios de productos a través de la transformación digital. Esta combinación de instalaciones de producción de última generación y partes interesadas y consumidores técnicamente integrados abre todo tipo de nuevas posibilidades comerciales.
Figura 1: Industria 4.0 sin gestión ajustada
Simplifique con una gestión eficiente
Un gran desafío en la industria 4.0 es que puede complicarse rápidamente. Sin embargo, al utilizar métodos de gestión eficiente y diseñar sus procesos para que sean lo más simples pero efectivos posible, puede reducir esta complejidad.
Figura 2: La gestión ajustada le ayuda a simplificar un lugar de trabajo de la industria 4.0
¿Cuáles son los objetivos de la gestión lean y la industria 4.0?
Los enfoques de gestión ajustada y de la industria 4.0 en realidad persiguen objetivos muy similares. Los métodos de Lean Management tienen como objetivo mejorar el tiempo, la calidad, los costos, la seguridad y la motivación. La Industria 4.0 abre nuevas formas de personalizar productos y nuevas formas de venderlos. El siguiente cuadro ilustra las similitudes entre la gestión lean y la industria 4.0.
Gestión ajustada | Industria 4.0 | |
Asunto | Desperdicio, ineficiencia, pérdida de productividad. | Sistemas complejos, tamaños de lote cada vez más reducidos, se requiere un alto grado de flexibilidad |
Acercarse | Holístico (personas – tecnología – organización) | Centrado en la tecnología y basado en la ciencia de datos |
Base | Estabilidad, estandarización | Redes, adaptabilidad. |
Enfoques de gestión | Flujo, FIFO, basado en extracción | Dinámico, dependiente de la situación |
Recopilación de información | Lugar actual, material actual. | Uso de datos en tiempo real dependiente de la situación |
Mejora | A través de la capacidad de respuesta del personal en el trabajo diario. | Auto optimización, predictivo |
Metas secundarias | Eliminar actividades que no agregan valor, orientar los procesos hacia brindar valor agregado a los clientes, utilizar los recursos de manera eficiente | Incrementar el nivel de madurez digital para permitir una gestión transparente y dinámica de sistemas y procesos. |
Figura 3: Integración de la gestión ajustada y la industria 4.0: dos filosofías, un objetivo común
La relevancia de la logística de datos
Los datos se están volviendo extremadamente importantes para los modelos de negocio actuales y futuros generados por la industria 4.0. Por lo tanto, ahora tiene un valor económico significativo para muchas organizaciones, independientemente de su tamaño. Sin embargo, para adoptar con éxito los elementos de la industria 4.0, es necesario poder gestionar sus datos a lo largo de toda su cadena de valor. Aquí es donde la gestión lean puede ayudar. Sus métodos le ayudan a optimizar la logística de sus datos para que sus datos
- llega al lugar correcto,
- en el momento adecuado,
- en la cantidad adecuada y
- en la calidad adecuada
para ser utilizado de manera específica en su proceso de creación de valor.
Todos necesitamos cosas diferentes de la logística de datos.
Las demandas sobre su logística de datos varían según el lugar de la cadena en el que se encuentre el paso y si se trata de una cadena de valor horizontal o vertical:
Figura 4: Cadenas de valor horizontales y verticales
A veces, el desafío será recopilar y analizar una gran cantidad de datos de diferentes sensores, como en una línea de automatización. Su cadena de suministro justo a tiempo requerirá datos precisos en tiempo real, mientras que la I+D, por ejemplo, necesitará una logística de datos que permita una transmisión muy segura y precisa de archivos de gran tamaño. La gestión de clientes y proveedores necesitará un procesamiento detallado para actualizar periódicamente los registros, mientras que para un departamento como el de finanzas, la atención puede centrarse en mantener un registro inmutable de facturas y transacciones.
Cómo optimizar cada etapa del ciclo de datos con una gestión ajustada
Para ayudarnos a gestionar los desafíos de la logística de datos, es útil dividirlos y considerarlos en cuatro etapas:
- Generando datos
- Transmitiendo datos
- Almacenamiento de datos
- Usando datos
Adoptar un enfoque de gestión eficiente reduce la complejidad dentro de cada una de las cuatro fases del ciclo de datos. Este proceso se puede estructurar y facilitar haciendo los tipos de preguntas que aparecen a continuación.
Optimización de la generación de datos con una gestión eficiente
Los problemas en esta etapa tienden a deberse a la calidad, origen y confiabilidad de los datos generados. Al hacer algunas preguntas pertinentes con anticipación, es más fácil seleccionar datos que realmente pueda utilizar:
- selección de datos
- ¿Hemos definido por qué usaremos los datos?
- ¿Nos hemos asegurado de que todos los datos que necesitamos estén realmente disponibles?
- ¿Hemos definido el tipo y la cantidad de datos que necesitamos?
- ¿Nos hemos asegurado de que se filtren los datos irrelevantes?
- ¿Las leyes de protección de datos nos permiten procesar los datos?
- Calidad de datos
- ¿Tenemos datos disponibles en la calidad que necesitamos?
- ¿Los datos son lo suficientemente detallados y actualizados para utilizarlos?
- ¿Están los datos en el formato adecuado para nuestras necesidades?
- Origen y formato de los datos.
- ¿Los datos están en formato digital?
- ¿La recopilación de datos está estandarizada y automatizada?
- ¿Necesitamos recopilar datos manualmente?
- ¿El suministro de datos está centralizado o descentralizado?
- ¿Necesitamos los datos en tiempo real?
Optimización de la transmisión de datos con una gestión eficiente
Los flujos de datos estables son esenciales. Las siguientes preguntas son útiles para optimizar la transmisión de datos:
- ¿Hay interrupciones o conversiones en la transmisión de datos?
- ¿Necesitamos convertir los datos a un formato diferente para usarlos?
- ¿Necesitamos validar los datos antes de enviarlos?
- ¿Necesitamos enriquecer o complementar los datos de otra fuente?
- ¿Qué cuestiones de protección de datos debemos considerar?
- ¿Es necesario digitalizar los datos?
- ¿Los datos se transmiten en tiempo real o cuando?
- ¿Necesitamos que los datos se transmitan en tiempo real?
Optimizar cómo se almacenan los datos con una gestión eficiente
La gestión ajustada requiere que los datos relevantes se guarden en el lugar correcto. Las siguientes preguntas ayudan aquí:
- ¿Falta información que deja de procesarse?
- ¿Están los datos y la información disponibles en el momento justo?
- ¿Pueden los empleados encontrar fácilmente la información que necesitan?
- ¿Están los datos en un formato adecuado para ser procesados?
- ¿Necesitamos controlar el acceso a estos datos?
- ¿Se replicarán los datos en un almacenamiento redundante?
- ¿Es necesario guardar los datos a prueba de manipulaciones?
- ¿Deben almacenarse los datos de forma centralizada o descentralizada?
Usando bien los datos
Los procesos comerciales a lo largo de las cadenas de valor verticales y horizontales a menudo dependen de datos. Considere las siguientes preguntas para ayudarle a utilizar bien sus datos:
- ¿Están los datos completos y disponibles en la cantidad y calidad adecuadas?
- ¿Se han preparado los datos para su uso?
- ¿Se han utilizado las técnicas más adecuadas para analizar los datos?
- ¿Utilizaremos los resultados?
- ¿Se tomarán decisiones en base a estos resultados?
Una buena logística de datos necesita una base sólida
Antes de poder implementar una logística de datos eficiente y sostenible, es necesario realizar el siguiente trabajo preliminar:
- Digitalizar y automatizar procesos manuales, analógicos,
- Conecte varios subsistemas de TI,
- Crear interfaces con proveedores y clientes.
- Conecte sistemas heredados.
Una vez que hayas resuelto estos desafíos, podrás
- simplifique su logística de datos,
- recopilar y analizar datos de una variedad de fuentes en tiempo real,
- Acelere sus procesos y habilite nuevas formas de trabajar internamente, así como con clientes y proveedores.
¿Cómo puede ayudar TPM pro?
TPM Pro le ofrece un gran potencial para conectar en red máquinas, sensores y dispositivos sin problemas con sus sistemas de TI y los de sus socios. Permítanos ayudarle a configurar su logística de datos para la industria 4.0 y la tecnología inteligente. Nuestros consultores ofrecen un excelente soporte para sus iniciativas de transformación digital e industria 4.0, con consultoría holística basada en procesos desde la etapa de planificación hasta el uso de su tecnología inteligente y procesos habilitados para la industria 4.0. Descubra cómo su empresa puede reaccionar más rápido y con mayor capacidad de respuesta a las necesidades de sus clientes y adaptar su oferta a sus necesidades individuales. Y descubra cómo puede optimizar y automatizar sus procesos comerciales.
