La analítica de datos, la clave para mejorar tu rendimiento industrial

La analítica de datos se define por un conjunto de acciones que implican inspeccionar, limpiar y transformar los datos en información útil, procesable y comprensible, con el objetivo de llegar a conclusiones valiosas para tomar mejores decisiones.

La actividad empresarial nunca se detiene, el volumen de nuevos procesos y datos es exponencial y puede ser difícil visualizar tendencias o identificar puntos de mejora sin un sistema eficaz.

Por ello, la aplicación de tecnologías Big Data es de vital importancia, ya que permiten monitorear y administrar grandes cantidades de datos de manera óptima, reduciendo esfuerzos a los responsables del manejo de la información dentro de la empresa.

El objetivo, por tanto, radica en maximizar de manera eficiente los procesos industriales para capturar y procesar información valiosa y lograr una industria “Smart”.

¿Por qué el análisis de datos es clave para una empresa?

Actualmente se genera un flujo continuo de datos de todas las máquinas, procesos y personas que componen el proceso productivo de cualquier empresa. Es un reto poder canalizar, gestionar y comprender toda esta información cruzada. La clave para entender la realidad de lo que está pasando es tener soluciones digitales que analicen estos datos.

Ya sabemos que la analítica de datos te da información objetiva sobre cómo funciona una empresa. Esta es probablemente la explicación más obvia, pero todavía hay una falta de conocimiento por parte de las empresas industriales sobre las ventajas y capacidades de un buen control y análisis de datos.

Los datos ponen sobre la mesa la realidad de lo que está pasando en un negocio, y tener esta información clara es el primer paso para poder actuar y optimizar lo necesario. No se puede mejorar lo que no se entiende, y para ello es necesario entender los diferentes tipos de analítica de datos que se pueden utilizar en cualquier empresa.

Tipos de análisis de datos

Podemos dividir el análisis de datos en cuatro tipos:

• Analítica descriptiva , que se centra en describir lo que ha sucedido en un período determinado.
• Análisis de diagnóstico , que se enfoca más en la razón por la que sucedió algo.
• Análisis predictivo que se centra en lo que es probable que suceda a corto plazo.
• Finalmente, el análisis prescriptivo que sugiere un curso de acción haciendo uso de una inteligencia artificial más profunda y logra sugerir acciones a tomar antes de que ocurran los eventos.

Por ello, la analítica de datos es la gran aliada para optimizar el rendimiento de tu empresa. Su aplicación permite a las empresas reducir costos al identificar formas de hacer que los procesos sean más eficientes y ágiles. Una empresa basada en Business Intelligence utiliza la analítica, sobre todo, para tomar mejores decisiones comerciales sobre la cadena productiva, insumos, personal, alianzas comerciales, productos/servicios optimizados, entre otros.

Cómo los datos mejoran el rendimiento industrial

El análisis de datos puede ayudar a redefinir las prioridades que harán que su negocio sea más eficiente. Hoy en día, las empresas están adoptando la digitalización a medida que las nuevas tecnologías permiten la automatización y el control de procesos de una manera mucho más precisa.

Los principales beneficios del uso de análisis de datos en el desempeño industrial son:

Optimización de procesos
La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la industria proporciona controles de calidad mucho más precisos. Una analítica de datos en el proceso de fabricación, permite identificar áreas de mejora de forma integral. Para ello, la analítica debe ser transversal a todos en la organización. Mejor producción significa un producto final de mayor calidad y costos optimizados.

Reducción de desperdicios
Al aplicar Machine Learning (una parte de la Inteligencia Artificial), podemos controlar los resultados de fabricación, aumentando los estándares de calidad y detectando errores rápidamente, lo que repercutirá en la reducción de desperdicios y costos.

Evita parálisis operativas y/o tiempos muertos
En relación a lo anterior, la analítica de datos a través de un sistema MES Inteligente, permite controlar el flujo continuo de trabajo de cada máquina, conociendo la eficiencia de los activos en tiempo real, por lo que será muy fácil desde un perspectiva global para controlar el tiempo de inactividad, así como un rendimiento óptimo.

Automatización de la cadena de suministro
La implementación de soluciones de automatización y procedimientos digitales en la cadena de suministro es beneficiosa para aumentar la productividad del depósito, aumentar la visibilidad de los participantes de la cadena de suministro y garantizar un control de inventario constante y en tiempo real durante las operaciones logísticas.

Mantenimiento predictivo El mantenimiento predictivo
permite realizar mediciones no destructivas para comprender el rendimiento de las máquinas y equipos con el fin de predecir posibles fallas y optimizar su funcionamiento. Esto aumenta la vida útil de las máquinas al detectar posibles incidentes antes de que ocurran, reducir los costos de reparación o reemplazo y optimizar el rendimiento de la producción. Así, identificando desviaciones en el proceso que puedan alterar el desempeño de la maquinaria.

Seguimiento constante a través de KPIs o indicadores clave
Todo lo anterior no tendría sentido sin la medición a través de KPIs o indicadores clave previamente fijados por la dirección de la empresa. Las métricas de rendimiento son mucho más fáciles de monitorear con una herramienta de análisis de 360º . La digitalización permite realizar un seguimiento preciso del rendimiento de los recursos humanos, los activos, la cantidad y calidad de los productos empleados, las operaciones, el inventario, etc. Incluso interactúa con las diferentes partes del proceso de fabricación.

Tuned OEE: la plataforma que convierte los datos en poder de decisión

Tuned OEE es una plataforma integrada de operaciones que te permitirá optimizar tus procesos industriales y aumentar la rentabilidad de tu negocio.

Tiene capacidades de gestión directa contra los activos de la planta y procesamiento y análisis de datos en tiempo real desde una única interfaz.

La plataforma está construida para adaptarse a las necesidades específicas de cada entorno por lo que puede implementarse en cualquier sector y entorno.

¿Qué hace que Tuned OEE sea único?

• Interoperable con equipos, sensores y aplicaciones.
• 100% personalizable por el cliente, una solución a la medida de su empresa y según el sector.
• Unifica y estandariza la información de tu negocio.
• Reducción de los costes de mantenimiento y producción.
• Escalable: instalaciones, datos y usuarios.
• Global: control de instalaciones dispersas.
• Visualización histórica y en tiempo real.
• Versátil: aplicable en cualquier sector.

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