Con la avalancha de las tecnologías IoT (Internet de las cosas), inteligencia artificial y aprendizaje automático, las empresas de fabricación están ansiosas por convertirse en una empresa basada en datos. Para convertirse en un fabricante basado en datos, el primer paso es capturar o recopilar datos de planta de varios sistemas heredados segmentados.
Al implementar un mecanismo automatizado de recopilación en tiempo real de datos de la planta de fabricación, los fabricantes pueden optimizar fácilmente la producción, el rendimiento, la rentabilidad y reducir el desperdicio. A partir de un flujo de datos estandarizado y altamente preciso, la extracción de información sobre los equipos de la planta, la fuerza laboral, el inventario, la cadena de suministro y la calidad del producto conduce a la toma de decisiones correctas.
Sin la recopilación y el monitoreo de datos, los fabricantes no tienen visibilidad ni control sobre el tiempo de inactividad de la máquina, los programas de mantenimiento, los desechos y el seguimiento del rendimiento de la producción. Por eso es importante tener visibilidad de datos de producción digitalizados, precisos y en tiempo real para todos los operadores, gerentes de planta e ingenieros.
Los fabricantes pueden obtener una ventaja competitiva al adoptar un enfoque digital para capturar o recopilar datos de producción. También les ayuda a eliminar los silos de datos y potenciar los MES (sistemas de ejecución de manufacturas).
Con una recopilación de datos integral en toda la organización, los responsables de la toma de decisiones pueden identificar fácilmente el rendimiento de los activos individuales, los turnos de bajo rendimiento y los problemas de mantenimiento recurrentes.
Al tener una fuente única de datos de producción confiables, precisos y accesibles al alcance de la mano, los empleados pueden colaborar, tomar decisiones críticas y responder a los cambios rápidamente. Aparte de esto, es posible mantener una calidad óptima en varias etapas de producción, alinear los productos con las necesidades del cliente y realizar cambios según la demanda del mercado.
Pasar del mantenimiento correctivo o preventivo al mantenimiento predictivo basado en notificaciones en tiempo real y las condiciones de la máquina también ahorra gastos no planificados. Los fabricantes que implementan métodos automatizados de recopilación de datos entienden cuáles son las necesidades del mercado, los clientes, y pueden realizar cambios en consecuencia.
Para tener éxito en un mercado de fabricación cada vez más competitivo y volátil, las herramientas o el software de recopilación de datos se han vuelto más asequibles y cualitativos. Por lo tanto, los fabricantes que desean crear productos personalizados y obtener una mayor participación de mercado pueden comenzar por capturar los datos correctos de la manera correcta y desde el lugar correcto.